thumb

800 członków Polish National Team

by TomaszPawel

27 lipca 2013r., do naszego zespołu dołączył 800tny członek: h1nd1bh4sh4. Gratulujemy wyboru zespołu oraz nicka

thumb

Aktualna pozycja PNT

by TomaszPawel

Jest 10 kwietnia 2013r. Polish National Team zajmuje 1 miejsce w Polsce, oraz 5 w rankingu globalnym. Drużyna liczy 755 członków z czego aktywnych jest 162. RAC drużyny to 71 181 200 punktów dziennie. Oto pierwsza setka uczestników aktualnie generujących największą liczbę punktów: Robert7NBI ..:: Thor ::.. SzB 3Rni cze_siek [...]

thumb

#1 w Polsce dla Polish National Team.

by LukaszST

Dnia 9 kwietnia 2012 roku zespół Polish National Team zdobywa #1 miejsce w Polsce. Do tego osiągnięcia przyczyniło się aż 588 osób.

thumb

Polish National Team zajmuje pierwsze miejsce na świecie w dziennych aktualizacjach!!!

by LukaszST

Co tu dużo pisać… Wystarczy obrazek i rozwieją się wszystkie wątpliwości.

BOINC fraktal CollatzConjecture

Collatz Conjecture nowa aplikacja dla MAC OS X

by TomaszPawel

Project Collatz Conjecture opublikował nową wersję aplikacji dla MAC OS X działającą z wykorzystaniem OpenCL. Wersja 3.06 naprawia problem z  zapisywaniem stanu przetwarzania doświadczanym na poprzedniej wersji aplikacji.

gpugrid_logo

GPUGRID wprowadza system odznak.

by LukaszST

Pewnie znacie system odznak z projektów takich jak: PrimeGrid, Yoyo@home albo WCG. GPUGRID ogłosił, że w przyszłym tygodniu odbędzie się finalne dodawanie odznak do projektu. Będą dwa rodzaje odznak: „zwykła” dla każdego znana z wyżej wymienionych projektów zmieniająca się od uzyskanych kredytów, oraz uwaga druga, która będzie zależna od udziału [...]

cern

Co porusza się szybciej od światła?

by TomaszPawel

Dyrektor Badań  CERN Sergio Bertolucci oznajmił, iż dokonano pomiaru wskazującego, że cząstki neutrino potrafią podróżować szybciej niż światło – szybciej o 20 części miliona! CERN Informacja Artykuł

2slonca

Planeta o dwóch słońcach

by TomaszPawel

Nasa potwierdza istnienie planety o dwóch słońcach!

Karty Graficzne w BOINC

Comments: Komentarze są wyłączone

Każdy kto posiada karę graficzną obsługującą CUDA albo ATI Stream Technology (obecnie nazywanej AMD Accelerated Parallel Processing (APP) Technology) a w niedalekiej przyszłości OpenCL może pomóc nauce, zaprzęgając do obliczeń GPU zainstalowane w komputerze. Obecnie projekty powoli oprócz aplikacji na CPU udostępniają aplikacje specjalnie przygotowane na GPU, widząc jak ogromny przyrost mocy obliczeniowej niesie ze sobą nowa generacja kart graficznych. Pojawiają się również naukowe projekty wyspecjalizowane, wypuszczające aplikacje tylko na GPU, np. GPUGRID. Zasadniczo nVidia i ATI dysponują podobną mocą obliczeniową, jednakże administratorzy projektów chętniej wypuszczają aplikację dla nVidii, ze względu na bardziej rozbudowane i stabilne narzędzia deweloperskie. Możemy się więc spotkać z sytuacją że dany projekt ma aplikację dla kart graficznych nVidii a nie posiada dla kart graficznych ATI/AMD. Być może w niedalekiej przyszłości ulegnie to zmianie, gdy nowe generacje kart graficznych postawią na OpenCL. Obecnie istnieje kilka projektów w których możemy używać karty graficznej do obliczeń. Są nimi m. in.:

CollatzConjecture ATI/AMD nVidia

DistrRTgen nVidia

DNETC@Home ATI/AMD nVidia

Einstein@Home nVidia

GPUGRID nVidia

MilkyWay@Home ATI/AMD nVidia Podwójna Precyzja jest wymagana (DP)

Moo! Wrapper ATI/AMD nVidia

PrimeGrid ATI/AMD nVidia

Seti@Home nVidia

Aby liczyć na kartach graficznych ATI lub nVidii powinniśmy dysponować kompatybilną kartą graficzną oraz najnowszymi sterownikami ze wsparciem CUDA 4.0 i OpenCL dla nVidii albo APP v2.5 i OpenCL dla ATI.

Lista kompatybilnych kart nVidii i sterowników.

Lista kompatybilnych kart ATI/AMD i sterowników.

Należy pamiętać, że niektóre projekty takie jak, np.: MilkyWay@Home wymagają wsparcia kart o podwójnej precyzji obliczeń.


Welcome , today is środa, 23 sierpnia 2017